Aperçu du Master Master Data Analytics
Le Master Data Analytics forme des experts en business analytics, intelligence artificielle et data science capables de se concentrer sur l’analyse, la modélisation et l’utilisation des données pour prendre des décisions éclairées. Ce programme combine les compétences techniques avancées en programmation avec l’expertise en intelligence artificielle et machine learning. Les étudiants développent une maîtrise complète des outils d’analyse de données et des techniques de collecte d’informations. Le cursus prépare aux défis de la transformation digitale et de l’exploitation intelligente des big data. Les diplômés sont formés pour développer des solutions basées sur l’IA et diriger des projets d’analyse de données complexes.
Vous apprendrez
Description de la formation
Former des experts en business analytics, en intelligence artificielle et en data capables de se concentrer sur l’analyse, la modélisation et l’utilisation des données pour prendre des décisions éclairées.
Le contenu des programmes s’articule autour des modules suivants : Transformation digitale, Intelligence artificielle, Business intelligence, Veille économique, Management des projets, Business analytics et Power BI, Big data, Machine learning, etc. Le programme est axé sur cinq compétences fondamentales intégrées dans un cursus innovant et professionnalisant.
- Compétence en analyse avancée avec SQL et Python – Maîtrise des langages de programmation pour l’analyse de données
- Compétence en business analytics et Power BI – Expertise en outils d’intelligence d’affaires et visualisation
- Compétence en développement des techniques de collectes et de gestion d’informations – Méthodes de collecte et structuration des données
- Compétence algorithmes pour analyser et interpréter une foule d’informations – Développement d’algorithmes d’analyse et d’interprétation
- Compétence en développement des solutions basées sur l’IA – Conception et implémentation de solutions d’intelligence artificielle
- Data Analytics
- Chef de projet
- Responsable polyvalent en informatique appliqué à la gestion
- Développeur
- Data Scientist
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